Hurwitz判據。 穩定性判據沃爾德，赫爾維茨野人

文章以概念，如Hurwitz判據，野人和沃爾德交易。 重點主要在第一。 Hurwitz判據進行詳細無論從代數點和從決策的不確定性下的點說明。

它應該與可持續發展的概念的定義開始。 它表徵了系統由擾動，這違反了現有的平衡早些時候結束回到平衡的能力。

應當指出的是，他的對手 - 不穩定的系統 - 從它的平衡狀態連續去除（周圍振盪）與返回的幅度。

可持續性標準：定義，類型

這一套規則，使我們能夠判斷現有的標誌特徵方程沒有尋找他的決定。 而後者反過來又提供了一個機會來判斷一個特定系統的可持續性。

作為一項規則，他們是：

• 代數（製備使用表徵所述ACS穩定性的特殊規則的特定特徵方程的代數表達式的）;
• 頻率（研究的對象 - 的頻率特性）。

從視點代數赫爾維茨穩定性判據

他們贊成代數的標準，這意味著考慮在標準格式的形式的特定特徵方程：

A（P）=aᵥpᵛ+aᵥ₋₁pᵛ¯¹ + ... +a₁p+ A 0 = 0。

通過它的係數矩陣形成赫爾維茨。

規則編譯Hurwitz矩陣

在書面出對應於特徵方程從aᵥ₋₁至A0所有係數的順序向下的方向。 主對角線係數低於所有列表示程度遞增運營商P的，再向上 - 遞減。 丟失的物品被替換零。

據認為，該系統是穩定的，當所有的對角線未成年人認為是積極的矩陣。 如果主要決定因素是等於零，那麼我們可以談論的穩定邊界上找到她，並aᵥ= 0。 符合所討論的系統位於新非週期性穩定性（倒數第二次要等於零）的邊界的其它條件的情況下。 當積極剩餘未成年人 - 已經在振動穩定的邊界。

決策不確定條件下： Wald檢驗， 赫爾維茨野人

他們是選擇最合適的策略變化的標準。 標準野蠻（赫維茨，沃爾德）在存在狀態的未定義性質先驗概率的情況被應用。 他們的基礎上-分析 風險矩陣 或收益矩陣。 在概率的未來狀態的未知分佈的情況下，所有可獲得的信息是有限的，以它的選項列表。

所以，我們應該用最大最小標準沃爾德開始。 他是極度悲觀（細心的觀察者）的標準。 該準則可以被形成和純的和混合策略。

它讓基於對大自然可以實現在獲得等同於最低值值狀態的額外假設它的名字。

該準則是相同的悲觀，其在的求解矩陣遊戲過程中所使用的，經常在純策略。 因此，首先從各行選擇的元素的最小值。 戰略決策者接著釋放，則對應於已經選擇的最小中的最大元素。

通過該標準考慮選項進行選擇，沒有風險的，因為決策者面臨比供應基準的一個不壞的結果。

因此，最合適的，根據沃爾德的標準，公認的.NET戰略，因為它是在最壞的情況下，確保了最高的邊際收益。

此外，這是值得考慮野人的標準。 在這裡，在實踐中可用的解決方案的第一次的選擇，往往會停在那，這將導致的影響最小如果選擇的仍然是錯的。

根據這個原則，任何溶液在自然狀態下，其特徵在於在其過程中所產生的附加損耗，有一定量的比較的最佳可用。 顯然，正確的決定不能帶來額外的損失，這就是為什麼他們的價值為零。 因此，作為最合適的策略被採納，這是最小的損失金額在最壞的情況下發生。

悲觀 - 樂觀的準則

因此，不同的被稱為Hurwitz判據。 選擇過程解決方案的情況，而不是兩個極端的評價堅持以所謂的中間位置，其中考慮到自然的有利和最壞情況下的行為的可能性。

這表明了妥協赫爾維茨。 據他介紹，對於任何解決方案將需要安裝最小和最大的線性組合，然後選擇適合自己的最高價值的戰略。

當這一標準的申請是否合理？

Hurwitz判據在其特徵在於以下特徵的情況有利地使用：

1. 有必要考慮到最差的選項。
2. 缺乏對自然狀態的概率知識。
3. 承擔一定的風險。
4. 通過足夠數量少的解決方案來實現的。

結論

最後值得一提的是，在文章中被認為是標準的赫維茨，野人和沃爾德。 Hurwitz判據詳細具有不同視點說明。