語義網絡：識別，分類及應用

語義Web是一個 信息模型 的任何 學科領域。 該網絡是基於有向圖，其中該頂點的類型 - 是一個給定的主題領域的目的和邊緣或弧線 - 對象之間的關係。 在物體的作用，可以充當概念，屬性，事件，操作或過程，以及可能的類型的網絡關係的數量完全取決於它的創建者，根據您的目標。 因此，任何語義網絡是知識呈現的最有效方法之一。 此外，它是由人類大腦感知的最方便的形式。

首次短語“語義網”在歲月1968年至1969年由美國心理學家Kuilliana，誰研究的語義記憶中。 後來一詞開始被在數學，計算機科學和語言學積極使用。 如今，在語義網絡的形式提供信息是在專業的很多地區多見，也有他們的大量的，他們都在各種類型的關係的數量，參數和尺寸的數量不同。

如果作為用於分類的依據接收多個關係類型，每個語義網絡可分配或至均勻或非均勻型。 對於其特徵在於，只有一種類型的關係（箭頭）的存在同構網絡。 異構網絡中有兩個或更多類型的關係。 出於實用的目的，最有趣的是完全異構語義網絡。 這樣的網絡的一個例子 - 一個結構已知的互聯網百科全書維基百科。

據的參數的數目的語義網絡被劃分成二進制和n元。 二元模型顯示兩個實體（概念）之間的關係只，是最簡單方便的圖像作為圖形。 模型n進制型最常發生在實踐中所需要的多個顯示對象之間的通信。

最後，任何語義網絡的規模可以歸因要么小模型來解決特定的問題或將全行業的網絡服務作為創建的系統的基礎，或一組全球車型。

如果我們談論什麼語義網絡的特定區域已經收到到目前為止，使用最廣泛的，它是的，當然，信息技術。 正是在這一方面的知識更經常使用網絡的概念。 通常，計算機語義網絡用於語言機器翻譯。 在這種情況下，轉印方法在兩個階段中進行。 在源文本的第一廣播在所謂的中間形式，即，在語義網絡的形式呈現其被執行，並且在第二階段所得到的中間形式被翻譯成所需的語言。

為了有效實現網絡的今天使用專門設計的網絡語言，如Net和鑫馬+米爾。 此外，普遍的 專家系統 使用語義模型作為語言知識的可視化表示：Casnet，勘察，圓環。