時間序列的過程或現象的最重要的統計特性

在科學領域的知識，任何領域有其現象的研究應該進行，同時考慮到特定時間段內的所有更改。 至於日常的人文環境，那麼這裡很感興趣，例如，如何更改特定產品的價格在過去一年顯示，在健康診所等定期檢查

在統計中，隨著時間的推移特定對象發生變化的總體不是簡單的時間序列。 在給定時間內的表現任何給定的級別會影響許多因素，其中的每一個可以歸因於或隨機點或全身既影響短期趨勢，而週期性波動。

分析這些因素的不同組合，我們可以得出結論，時間序列，這取決於一種或另一種領域，可以採取以下形式之一。 首先，很多宏觀和微觀層面的經濟表現是在不斷的動態變化，因為它們是由多種因素的大量影響。 與此同時，儘管事實上，這些因素通常涉及在不同的方向，它們一起形成一單向的趨勢，顯示進度或在指示器的發展倒退。

其次，考慮在特定指標的時間序列，你可以清楚地看到，它經受標記週期性波動。 這可能是由於季節，全球趨勢的變化或某些作品的執行週期的持續時間。

要了解實際的特點是具有在給定時間點一個時間序列，有必要放下一個載體或乘以休閒趨勢和週期成分。 得到的相加結果將是一個加時間序列模型，如果我們運用乘法，結果乘法模型將提交。

任何統計研究的主要目的是量化的時間序列的三個主要組成部分。 這是必要的，以便預測，我們可以在未來期待該系列的值。

在許多情況下，研究人員需要品嚐一定數量的大約相等的間隔觀察，那就是有一個平穩時間序列。 它是在其中的時間序列的趨勢的動態去除的情況下獲得的，即，它控制的短期趨勢形成的因素。

因此，時間序列 - 一組接管在指定的時間段的指示符的定量數值。 每個級別的形成受許多因素影響，軸承短期和長期的字符。