數據和它的特徵的統計處理

統計數據處理沒有他們的排序，概括和分析是不可能的。 任何結果必須首先被放在這樣的形式，人們可以得到最有用的信息。 如果數據太多，那麼他們就需要進行分組或一概而論。

所以，必須定義在該數據將被分發的規則組。 在這種情況下所選擇的方法將取決於不僅能見度，而且所獲得的信息的潛在有用性。 正確分組的研究成果更容易學習和分析。

為統計方法的數據處理可以在人類活動的許多領域應用。 它們可分為3種主要類型：

1）可以在不考慮應用的領域中使用的通用方法。

2）參與真實過程和現象的研究活動的特定區域的方法;

3）方法對某些數據的研究。

顯然，更精確的方法，通過其執行的數據的統計處理時，更高效將分析的具體情況。 如果第一種方法適用於科學的結果，其值將僅在科學標準進行評估，僅用於在特定區域中的某些任務的第三方法。

除了有關數據處理方法的一般知識，同樣重要的是要知道如何更好地與結果的工作。 統計數據處理包括創建表或圖為了清楚接收的信息。

在初始階段的信息可以在表中總結。 例如，記錄在表格格式的實驗數據的統計處理使研究人員能夠提供額外的不必要項指標測量的影響實驗過程中的額外因素的值。 表方便記錄研究或實驗的不僅是數據，而是總結了中期和主要成果。 然而，他們的建設權是必要事先考慮所需的行數和列，記下所有必要的參數。

一個表可以簡單地在紙上做，或者直接將數據輸入計算機。 第二個選項允許您將數據正確的方式快速排序，找到最大的，或者反過來，低值，總結或查找平均值所選組的結果。

不要忘記，如果數據的主管統計處理需要多個表，它們必須被編號，每個想出一個獨特的名字。

記錄數據的多個說明性方法的圖形。 他們在視覺上表現出不同的價值觀之間的關係，促進研究成果的理解。

了解施工表格和圖形的基本原則，你可以快速有效地進行數據的處理。