什麼是一個抽樣調查

在研究的對象特性的屬性不被總人口中的所有單位確定，但它僅一些部分。 這允許執行所選擇的區域的抽樣調查充分描述的對象作為一個整體上的任何特定的特徵提取或屬性。

要選擇一個對象可以有足夠的概率來代表所有研究的單位，工作必須以某種方式來組織。

有幾種傳統的方法來對整個發布的抽樣調查 總人口， 其中主要有以下幾點：方法和直接轉換。 第一種選擇是在其中有必要驗證或作為澄清的連續監測的結果獲得的數據的情況下使用。 在第二種情況下，它是由在整個人口的整個體積測試特徵的平均值的乘積確定。 既要考慮到一個事實，即並非所有的因素，讓您充分申請一般人群的樣本得到的結果的傳播點估計。 因此，在實踐中，我發現相當廣泛使用區間估計，其可被用於考慮到誤差的邊緣部分的大小和計算其總體的平均值，並且，如果必要的話，和共享的特性。

當調查進行未對整個人口，但只有在它的一部分，可能難免會有錯誤的抽樣調查，這導致從真值結果的偏差。 因此分泌可能會引起最終結果的失真兩個主要的原因：

• 不足 的技術條件下 的研究，所謂的抽樣誤差;
• 違反的規則，可以穿的休閒和單位進行研究選擇系統。

在統計抽樣調查是相當廣泛的應用。 在這種情況下，有關研究設施的可靠信息是可用的，顯著節約資金，降低成本。 保證了研究的代表性是科學的受訪者對調查聲音選擇。

在實踐中，一個抽樣調查大多在已在隨機或區域化的方式被選擇的網站進行。 在第一種情況提供了在樣品中得到的一個或另一個單元相同的概率。 如果 調查的對象 接受有關它的信息後返回到普通人群，然後隨機樣本被稱為重。 否則，它是重複的，免費的。 樣品分佈取決於所研究的性狀的性質形成為人口細分成多個區域（組）的結果。 合適的選擇技術的應用允許代表從每個組中所選擇的群體中存在。

如果我們談論的，那麼在這種情況下，你應該確保符合下列條件的抽樣調查應組織：

• 樣品中單元的數目應被最大化，以確保所期望的圖案的檢測;
• 要堅持等概率獲得樣本中各個物體的原理;
• 應該使用領域的每一個部分和目標人群。

這將允許您以最小化研究的量，以獲得關於您的問題的可靠信息。