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奧肯定律。 奧肯係數：定義，式
對於經濟形勢的分析，經常使用奧肯定律。 比，其推出的科學家，介紹失業之間的關係發展。 它於1962年開業的經驗數據的基礎上，科學家們，在誰的榮譽和被命名的。 統計顯示，1％的失業人數增加導致潛在的2％的實際國內生產總值下降。 但是，該比率不是恆定的。 它可以根據狀態和時間有所不同。 失業率與實際GDP按季變動之間的比率-這是 奧肯定律。 公式，但應注意，仍然是批評。 和實用性提出了質疑，解釋市場情況。
奧肯定律
因子和它背後的規律表現為統計數據的處理，也就是經驗觀察的結果。 它是基於不打好原有理論，然後在實踐中檢驗。 阿瑟·梅爾文Ouken看到的圖案，學習美國的統計數據。 這是近似的。 這是由於一個事實，即國內生產總值（GDP）是由很多因素，不僅僅是失業率的影響。 然而，這種簡化的分析宏觀性能之間的關係是作為研究表明奧肯有時也是有用的。 係數輸出科學家顯示器輸出和失業之間成反比關係。 Ouken認為，由於以下轉變而增加的國內生產總值（GDP）的2％：
- 滴在電平 週期性失業的 1％;
- 增加的0.5％就業;
- 增加每個工人〜0.5％的工作小時數;
- 的1％的生產率增長。
因此，減少循環奧肯失業率0.1％的水平，我們可以預期增加的實際國內生產總值 0.2％。 然而，這個比例在不同國家和不同時間段各不相同。 依賴已經在實踐中對GDP和GNP進行了測試。 馬丁估計Prachovni，生產了3％的下降歸因於1％，失業率下降。 不過，他認為，這只是一個間接的關係。 據Prachovni對生產的影響沒有更多的失業，以及其他因素，如產能利用率和勞動小時數。 因此，有必要拒絕它們。 Prachovni計算，失業1％導致減少至僅增加了0.7％的GDP。 依賴性隨時間變得更弱。 在2005年，最近的統計數據的分析進行Endryu亞伯和伯南克。 他們估計，1％的失業增加會導致2％的產量下降。
原因
但是，為什麼GDP增長率比失業率變化的百分比越高？ 它可以給幾個解釋：
- 的作用 事半功倍的效果。 越多的人工作，更大的需求品。 因此，生產能夠以比就業水平更快的速度增長。
- 缺失的統計數據。 失業人員可以簡單地停止尋找工作。 如果發生這種情況，他們將消失從統計機構的“雷達”。
- 再次，居然僱人士可以開始工作少。 在統計學中，它幾乎是不可見的。 不過，這種情況是在生產顯著的影響。 因此，與相同數量的員工，我們實際上可以得到不同的指標，國內生產總值（GDP）。
- 在降低 勞動生產率。 這 可能是由於不僅對組織的惡化，也與員工數量過多。
奧肯定律：公式
我們引入以下符號：
- Ÿ - 實際輸出。
- Y' - 潛在的國內生產總值。
- ü - 實際失業率。
- U' - 上圖的自然水平。
- Ç - 奧肯係數。
考慮到上述表示法，可以推導出以下公式：（Y' - Y）/ Y'= A *（U - U'）。
在美國，自1955年以來，後面的數字通常是2或3，如由上述的實證研究中所示。 然而，這個版本的奧肯定律中很少使用，因為失業和國內生產總值（GDP）的潛在水平是相當困難的評估。 有公式的另一版本。
如何計算GDP
為了計算GDP的增長速度，我們介紹了以下符號：
- Ÿ - 問題的實際金額。
- ΔU - 失業與上年相比實際水平的變化。
- Ç - 奧肯係數。
- ΔY - 與上年相比發生變化的實際輸出。
- 的K - 平均每年的產量增長達到充分就業。
使用的數據的表示法可以導出下面的等式：ΔY/ Y = K - C *量Δu。
對於現代時期美國歷史係數C等於2和K - 3％。 因此，等式：ΔY/ Y = 0,03 - 2Δu。
使用
在實踐中
假定失業率為10％，實際國內生產總值（GDP） - milliardov 7500貨幣單位。
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