函數依賴和關係數據庫

信息一直感興趣的足夠動力。 發展，關係型數據庫和信息技術的編程語言發生了巨大變化感興趣的內容和結構。 有一定的嚴格的標示方式。 形式化，精確的數學和二元關係已成為專業知識和經驗的成功和快速增長，區域。

信息的自然世界並沒有改變它的動力和發展的內容和結構，攀升至新的高度。 它有一個平滑的形狀，在自然界中沒有什麼“矩形”。 信息，當然，正規化，但它有一個動態的，不斷變化的不僅是數據及其處理的算法，改變了自己的任務和他們的應用領域。

資料>數據的形式化>>

該信息被轉換成的數據（數據模型，信息結構，數據的基礎...）在其認為程序員。 誰也不能保證，這個目標是正確的，但如果程序可以解決問題，數據然後提出適當可行的方法。

如何正確地正式信息的問題 - 時間問題。 到現在為止，動態（自動適應不斷變化的使用條件）的概念 - 只能是夢想的節目。

函數依賴：在大多數情況下，“正確的決定=程序（程序員）”和“連續達標的問題”的條件是有效的，但只有一起。 但是，這不是一個數學基礎，用於創建數據庫。

直接聲明：信息和解決問題的算法確實總是自然的和持續的動力。 一個 關係數據庫 是一個 二元關係 + +嚴格的數學精確的形式設計+ ...

數據，文件和數據庫

數據是如何存儲時間長並不重要，無論是存儲器或外部設備。 硬件組件已經達到了發展的穩健的步伐，並確保在大量的優良品質。

主存儲選項，從使用不同的實施例：

• 文件;
• 數據庫。

首先是在程序員的擺佈給出（該記錄，以什麼格式，怎麼辦呢，如何閱讀...），第二個馬上帶來了簡單的函數依賴知識的需要。

採樣率和（合理的大小，而不是天文數字的）文件的記錄信息是非常快的，和類似的數據庫操作的速度有時會慢顯著。

個人的經驗和集體智慧的結晶

在歷史上有過嘗試超越達到極限，但到了今天主宰關係數據庫。 豐富的理論潛在的，廣泛的和開發商的做法 - 合格。

數據庫開發函數依賴的概念強加一個程序員，即使他不打算使用的建立複雜的信息結構，流程，與他們合作，取樣和記錄信息的數學邏輯方面的豐富經驗。

即使在最簡單的情況下，程序員取決於數據庫的邏輯，無論他選擇什麼樣的工作。 沒有慾望跟隨大砲，你可以使用得到很多文件的文件，以及大量的個人經驗。 很多個人時間會度過的，問題就解決了很長一段時間。

不管多麼困難，可能會出現函數相關的實施例中，並不一定沉入含義和邏輯的深處。 通常情況下，應該認識到，能夠集體智慧創造不同的數據庫，不同的尺寸和功能：

• 固體甲骨文;
• 苛刻 的MS在SQL Server ;
• 流行的MySQL。

- 優秀的關係型數據庫以良好的信譽，使用方便，快捷的熟練的手。 它們的使用節省了時間，而且無需寫入下一個片輔助代碼。

特性編程和數據

在編程早就被不斷改寫，重複前人的工作，不知怎的東西適應變化了的信息，任務，或者其使用條件的疾病。

函數相關的特點是，如在編程錯誤可以是非常昂貴的。 任務是很少簡單。 通常情況下，由數據的复表示獲得的信息正規化過程。 它們的元素通常被認定，那麼它們與某些關鍵的關係，然後是表，查詢，信息檢索算法建立的算法形式。

通常，巨大的價值是聯繫在一起的編碼。 並非所有的數據庫提供的移動解決方案常常面臨著如何調整的MySQL，其上躺著一個十幾種數據庫，優質，穩定的工作，迫使開發商作出類似那些已經有十一基地。

有些時候一個共享主機限制PHP的功能，時間和它影響的數據庫訪問編程。

在今天的用於創建數據模型相當於責任計劃的算法程序的責任。 所有應該工作，但是你必須始終投身到理論的迷宮。

DB：在數據簡單的關係

首先，數據庫的概念-該數據庫作為一個管理系統的數據庫 （例如，MySQL的），以及一些信息結構反映它們之間的數據的對象和關係。 對自身的一個數據庫MySQL的«持有»作為各種應用的許多信息結構。 一個Oracle數據庫可以提供一個大公司或銀行的信息，進程控制在最高級別的安全性和數據的完整性，被定位在一組是在不同的工具環境不同距離的計算機。

接受假設比率是基本關係模型。 一個基本的關係 - 是值的名稱，一組列和行。 經典的“盒子”（見附表） -一個簡單而有效的進展。 的複雜性和數據庫的函數關係開始時，“盒子”開始進入彼此的關係。

每個表中每一列的名稱必須是在問題的情況下是唯一的。 同樣不能在兩個表中給出。 知道的概念的含義：

• “定義的精髓”;
• “排除冗餘”;
• “固定的關係”;
• “為了確保準確性。”

- 一個基本需要使用一個數據庫，並建立針對特定任務的數據模型。

任何這些概念違反 - 算法，較慢的數據採樣，數據丟失等煩惱的低效率。

函數相關：邏輯和含義

你不能閱讀關係的元組，對事實的功能 - 一組的匹配值和功能的設定參數 - 不只是一個公式或時間表，但可以給出一組值 - 表。

不一定，但它不會傷害到代表的函數關係：

F（X1，X2，...， XN）=（Y1，Y2，...，YN）。

但一定要明白，在入口處 - 表，輸出也是一個表或特定的決定。 通常，函數關係設定表，查詢，特權，觸發器，存儲程序和其他的時刻（組件）數據庫之間的關係的邏輯。

通常情況下，這些表被轉換成彼此，然後將結果。 但使用功能的依賴並不局限於這樣的想法。 程序員構築圖像數據，領域模型，信息結構的表現......無論怎麼稱呼它，但它是否適合特定的數據庫，它必須根據其邏輯，考慮到它的含義和使用的語言的方言，作為一項規則，SQL。

可以說，該數據庫相關的功能特性都可以通過SQL語言所使用的方言。 但更重要的一點是以後開發的所有跌宕起伏，沒有那麼多的數據庫了下來，但在數據庫中的語言和內部結構的細節的許多方言，太。

哦，好老的Excel

當計算機已表明自己積極的一面，世界一次分為程序員和用戶。 作為一項規則，第一次使用：

• PHP，Perl和JavaScript的，C ++，Delphi的。
• MySQL和甲骨文，MS SQL服務器，Visual FoxPro中。

第二：

• 字。
• Excel中。

有些用戶管理，以使自己的（沒有程序員的幫助下）在詞庫 - 一個真正的無稽之談。

用戶在Excel中的經驗，建立一個數據庫 - 實用性和趣味性。 重要的是，Excel中，其本身是功能性的，豐富多彩的實用。

表格想法已經定義的可見性和可及性功能相關的概念，但細微之處是在每個數據庫。 每個人都有自己的“面子”，而是從Excel到Oracle操作簡單的方形，即表。

如果我們考慮到Excel中 - 這是不是一個數據庫，但許多用戶（非開發商）就這樣使用，以及Oracle - 是複雜和強大，以實現大的開發團隊是在數據庫領域，成為自然的承認 - 數據庫是一種表達形式具體的問題及其解決方案的特定程序員（團隊）。

什麼是功能性關係，什麼，在哪裡，為什麼...顯然只有筆者或其基團。

關於地方關係的態度是

科學技術的進步 - 一個非常痛苦的過程，有時殘酷。 如果你還記得在數據庫啟動，什麼* .DBF，無論是品牌控制論，然後愛上了計算機科學，並開始安排高新技術在國家一級的運動障礙，為什麼關係型數據庫是如此的頑強和良好的很清楚。 為什麼是經典款式到今天的直播節目，和面向對象編程僅僅是重視，但尚未裁定。

無論多麼美麗的在數學方面的函數關係：

這不是一個二進制的關係，或者說，這是一個機會重新考慮多個屬性之間建立的關係，探討了“一個一對多”溝通，“多對一”的理念，“多對多”或“許多人，和一個特別。”

選項關係可以拿出花樣繁多。 這個數學邏輯，它是嚴格！ 信息 - 它有自己的數學，特別。 它只能是一種形式有很大的缺點說。

您可以正式人事部門的工作，寫ACS油或生產的牛奶，麵包提取，進行選擇在谷歌，Yandex的和藍巴勒的基數龐大，但結果始終是靜態的，並且在每一個時間點是一樣的！

如果函數關係=嚴格的邏輯和數據庫的數學基礎=，我們可以談論什麼樣的動態。 任何決定將是正規的，任何正規的數據模型+ =嚴謹算法精確和明確的決定。 任何程序的信息和範圍隨時變化。

在相同的搜索短語樣的搜索引擎不能一兩個小時後相同的，很顯然，在一天 - 如果搜索詞指的是信息區，其中一些網站，資源，知識，和其他元素的不斷變化。

關於線和對象

即使程序是純粹的數學，它的數據庫甚至沒有考慮所有的動態總有一條線。 而且還有很長的線。 它是無限的不能。 它甚至有可能不會是一個變量，該變量只有條件。 此外，他們的數學和二進制官僚的任何數據庫施加了很多手續，而這個速度+質量抽檢和信息處理。

строки условно-переменной длины с массой бинарных формальностей и строгих математических ограничений. 如果在數據中的限制特別真實的數據庫中的這些或其他字段將被添加：比特數，字母“e”的，表示格式的存在-在無處不在短和始終具有功能數據庫相關的重要性質：字符串條件變量長度的二進制的質量手續和嚴格的數學約束。

如果你改變了口氣，並聽取了動態的脈搏，所有對象都可以畫上。 在第一近似中，在表中的列名 - 是一個對象，名稱的列表 - 同樣的目的，在短表 - 對象頭和它在報頭中的列名。 和瓶蓋不能...

然而，字符串可能是一個表。 而在該行可以是有價值的。 以及為什麼他們應該永遠是相同的數字。 全方桌 -這個特殊的，在大多數情況下，私人。

如果你想像數據庫中的對象的所有設計，那麼，也許，沒有建立嚴格的二元關係。 這是一個自然和真實的感覺，如果僅僅是因為它是一個客觀的（當然不是數學）邏輯體現了信息的動態和在有任務的環境。